GSA（Genome Sequence Archive，基因组序列存档）由中科院基因组所主办,是国内权威的组学数据存储与共享平台，为全球科研人员提供基因组、转录组等高通量测序数据的提交、存储与开放获取服务，支撑生命科学研究与数据共享。那么，如何将多组学数据高效、合规地提交至GSA？本文将结合实操经验，为你梳理完整的上传流程与关键注意事项。
1. 准备
1.1 注册及登录账号
网址：
建议：使用实验室公共邮箱或PI（导师）的邮箱进行注册，避免因学生毕业离职导致账号无法找回
激活：注册后需查收激活邮件。若未收到，请检查垃圾邮件，或将 `@big.ac.cn` 加入白名单
1.2 数据库选择
（1） 普通数据（动植物、微生物等）：选择 GSA数据库(
（2）人类遗传资源数据：选择GSA-Human 子库(，需进行科技部备案或审批(
2.信息收集
| 类型 | 信息 |
| 项目 | 项目标题/涉及领域/项目说明/项目资金来源/项目数据类型/样本涉及范围 |
| 样本 | 数据类型/样本名称/样本描述/物种/组织类型/性别/年龄 |
| 实验数据 | 实验信息/材料来源/设计策略/测序平台/模式/数据格式/数据及MD5检验码 |
3.上传流程
GSA的数据结构是层级式的：BioProject (项目) -> BioSample (样本) -> GSA (数据)，需按顺序创建。
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步骤 |
描述 |
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Step1 |
创建BioProject |
对研究项目的总体描述，一个BioProject可包含多个BioSample |
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Step2 |
创建BioSample |
收集生物样本信息，每一个独立的生物学样本都应该创建一个对应的BioSample |
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Step3 |
创建 GSA 数据集 |
实验信息、数据等元数据信息提交、修改和数据文件上传 |
3.1创建BioProject
(1) 进入BioProject提交入口( -> 新建 BioProject
(2) 跳转新界面，依次补充信息，保存并进入下一步
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信息栏 |
必填项 |
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01 |
提交者信息 |
姓名/邮箱/单位/国家/城市/街道/邮编 |
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02 |
基本信息 |
项目标题/涉及领域/项目说明/项目资金来源-项目批准号（可无） |
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03 |
项目类型 |
项目数据类型（可多选）/样本范围（根据提示选择） |
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04 |
出版信息 |
无 |
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05 |
概览 & 提交 |
确认信息，点击提交 |
(3) 提交后系统会分配一个 BioProject 编号，请记录下来，下一步要用。
3.2 创建BioSample
(1) 在系统首页(点击BioSample -> 新建 BioSample
(2) 跳转新界面，依次补充信息，保存并进入下一步。
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信息栏 |
必填项 |
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01 |
提交者信息 |
姓名/邮箱/单位/国家/城市/街道/邮编 |
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02 |
基本信息 |
项目编号（BioProject 编号） |
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03 |
样本类型 |
根据提示选择样本类型 |
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04 |
样本属性 |
下载Excel模板，补充信息：样本名称、描述、物种、性别、器官等信息后提交文件 |
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05 |
概览 & 提交 |
确认信息，点击提交 |
(3) 提交后系统会分配一个提交编号
3.3创建 GSA 数据集
(1)在系统首页(点击 GSA/GSA-Human -> 新建GSA
(2) 跳转新界面，依次补充信息，保存并进入下一步
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信息栏 |
必填项 |
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01 |
提交者信息 |
姓名/邮箱/单位/国家/城市/街道/邮编 |
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02 |
基本信息 |
数据标题/描述信息/项目编号（BioProject 编号） |
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03 |
元数据信息 |
下载Excel模板，补充信息： Experiment Sheet：实验信息、材料来源、测序平台、设计策略等信息 Run Sheet: 测序数据的样本名称，数据格式，MD5检验码等信息 |
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04 |
文件 |
提交数据，可选ftp格式，根据提示上传数据：
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05 |
概览 & 提交 |
确认信息，点击提交 |
(3) 提交后系统会分配一个 GSA 编号, 等待审核
审核通过后，你将获得一个CRA编号，至此数据提交即告完成。多组学数据不仅是论文的支撑，更关乎国家战略资源安全。GSA作为国内权威平台，致力于为高质量数据提供安全、规范的存储环境。按本文流程完成提交，你收获的不仅是一个编号，更是一份对科研诚信与数据主权的承诺。愿每一份数据资产，都能在合规轨道上释放长久的科学价值。
