一、技术原理与背景
二、技术操作流程
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样本接收与处理:接收呼吸内科临床样本(如支气管肺泡灌洗液、肺组织、外周血单个核细胞等),采用专用试剂盒进行总RNA提取,通过Nanodrop与Agilent 2100检测RNA纯度(A260/A280介于1.8-2.0)与完整性(RIN值≥7.0),剔除降解样本。
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条形码标记与逆转录:采用含独特条形码与UMI的dT引物,对每个样本RNA进行特异性标记,随后进行逆转录反应合成cDNA第一链,实现样本身份的精准区分。
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样本混合与文库构建:将带有独特条形码的cDNA样本混合,统一进行第二链合成、片段化、末端修复及接头连接,构建链特异性测序文库,单次可处理96个及以上样本,大幅简化实验流程。
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测序与质控:基于Illumina测序平台进行高通量测序,测序深度根据研究需求定制(常规转录组≥6G clean data),对原始数据进行过滤,去除接头序列、低质量reads,确保有效数据占比≥95%。
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生物信息学分析:提供标准化分析流程,包括基因表达定量、差异表达基因筛选(|log2FC|≥1,P-adjust<0.05)、GO/KEGG通路富集分析、蛋白互作网络构建等,同时可结合呼吸内科疾病特点提供个性化分析方案。
三、对比基础实验的技术优势
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高通量与全基因组覆盖:打破基础实验仅能检测少数已知基因的局限,一次性解析样本中数千个基因的表达变化,可发现新的疾病相关基因与转录本,拓展研究视野。
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高灵敏度与准确性:依托UMI技术与DNA扩增荧光标记体系,可精准检测低丰度基因与瞬时表达变化,检测灵敏度远超RT-qPCR,且能有效避免PCR扩增偏差,数据重复性更优。
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高效低成本与样本兼容性:多样本混合测序模式大幅降低单样本测序成本,同时支持低起始量RNA样本(最低可至10ng)检测,适配呼吸内科珍贵临床样本(如微量灌洗液)的研究需求。
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多维度数据价值:不仅能获取基因表达水平数据,还可挖掘可变剪接、基因融合、非编码RNA调控等信息,为机制研究提供更丰富的分子线索,而基础实验仅能获取单一表达指标。
四、赋能呼吸内科疾病研究的应用场景
五、解决呼吸内科疾病研究的核心难题
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解决疾病机制模糊难题:突破传统研究仅能聚焦单个或少数通路的局限,通过全基因组转录组分析,系统挖掘呼吸内科疾病发病的核心调控通路与关键基因,明确多分子间的相互作用关系,为机制研究提供全景式分子图谱。
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解决早期诊断标志物匮乏难题:通过大样本量转录组差异分析,筛选出具有特异性表达的基因标志物(如非编码RNA、分泌蛋白编码基因),结合临床样本验证,开发高灵敏度、高特异性的诊断指标,助力呼吸内科疾病的早期筛查与诊断。
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解决治疗靶点开发低效难题:基于转录组数据锁定疾病特异性表达基因与通路,为靶向药物研发提供精准靶点,同时可通过药物干预前后的转录组变化分析,评估药物疗效与作用机制,加速药物研发进程。
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解决临床样本利用不足难题:适配低起始量、脆弱临床样本的检测需求,最大化挖掘珍贵临床样本的分子价值,实现对微量样本的深度解析,为临床研究与转化应用提供有力支撑。
六、Bulk转录组测序检测技术哪个公司提供?



