空间组学的热度与日俱增，自2020年，该技术被 《Nature Methods》评为年度技术方法之后，又上榜《Nature》2022值得年度关注的七大榜单技术。 NanoString GeoMx Digital Spatial Profiler (DSP) 作为一个全新的空间组学技术，将传统的免疫荧光技术与数字可视化编码技术相结合，因此不 仅能获得清晰的空间信息，而且可以做到多重蛋白/RNA靶标的检测。目前DSP在单个样本中的检测上限能够达到570种+40种定制蛋白20000种 RNA，结合空间信息和其他多组学数据，帮助科研工作者解读组织样本异质性和复杂的免疫微环境。
GeoMx® Digital Spatial Profiler（DSP）空间多组学平台结合了组织影像分析和原位定量技术，可在展示全局组织结构的基础上，进一步实现从复杂组织中对细胞亚群或特定结构的精准分析。在获得高分辨率的样本空间信息的同时实现高靶标蛋白（~570种蛋白质）和全转录组（~20000个基因）空间原位表达谱的精准获取。DSP工作流程可以支持在一张组织切片上同时检测蛋白质和RNA的空间原位表达信息。GeoMx® DSP兼容多种组织样本类型（如FFPE、新鲜冻存样本等），成为基础科研、转化医学研究和临床实践探究中强大有力的工具，使不同领域（如肿瘤学、免疫疾病、神经科学、药物研发等）的研究人员能够深入洞察组织微环境、功能亚结构、免疫系统作用机制和生物标志物发掘。
GeoMx® 空间蛋白组（IPA）
GeoMx® DSP空间蛋白组可对单个 FFPE 或新鲜冷冻组织切片中的多达570 多种蛋白质进行定量空间分析，与传统的免疫组化方法相比，大大增加了您从单个组织切片中分析标记物的数量。所有检测方法都经过多重验证，因此您可以将更多的时间用于发现新的生物学特性，而减少排除检测性能故障的时间。
2023年11月，纳斯瑞技术(北京)有限公司与上海乐备实生物技术有限公司在上海正式签署了空间多组学研究联合合作实验室协议。NanoString与乐备实将共同努力在空间多组学领域构建紧密的合作伙伴关系，共同打造GeoMx® Digital Spatial Profiler卓越中心。
乐备实提供多种属、多领域的DSP空间多组学服务，从基因组学到蛋白质组学，从肿瘤研究到神经科学，涵盖了广泛的研究领域。我们始终以满足广大科研用户的需求为己任，不断拓展服务范围，提供最前沿的多组学及多因子分析服务。无论客户的研究方向是何种，我们都竭诚为他们提供空间水平分析的全方位解决方案，助力他们在研究中取得更加深入、全面的认识和突破。
为了不断提升客户的满意度，以及秉持以客户为中心的承诺，NanoString和乐备实携手发起了基于空间蛋白组平台的创新研究者招募计划。对于有意向的研究者，欢迎通过以下方式提交相关材料，具体详情如下：
乐备实空间组学创新项目助研计划启动啦
项目内容：
- 本次资助计划不限研究领域及方向，活动期内我们将评选出4个项目予以资助。
- 申请资助项目者需提交一份500字的单细胞空间原位创新项目摘要（中英皆可）；
2、每个获选项目将免费获得1张芯片的GeoMx® IPA Panel检测,该Panel可检测570个人类蛋白靶标；
扫码查看相关指标
4、获选项目负责人需将样本提交至乐备实，由乐备实完成样本检测和数据分析，样本类型可以是人源新鲜冻存（FF）、石蜡包埋（FFPE）或组织芯片（TMA）样本等。
项目申报时间：
该资助项目将于2024年4月18日开始接受申请，至2024年5月31日截止。
项目参与方式
请将研究课题，项目摘要、联系单位、联系人、联系方式发至邮箱labex-mkt@u-labex.com
关于NanoString
目前NanoString主要提供nCounter®荧光条码多靶标表达分析系统，GeoMx® Digital Spatial Profiler(DSP)空间多靶标分析系统和CosMx™ Spatial Molecular Imager(SMI)单细胞空间原位分子成像系统，来帮助研究人员探索和绘制生物学全视角图景。其中GeoMx® DSP平台完美结合了组织病理学、免疫学与分子技术，能够兼容多种具有挑战性的样本类型，包括FFPE组织切片、新鲜冷冻样本、穿刺样本和组织阵列芯片(TMA)等，获得样本中蛋白及全转录组的空间原位表达谱，帮助研究人员加快生物标记的发掘和疾病机理的全面剖析，目前已在超过330份同行评议的出版物中被引用。
关于上海乐备实生物技术有限公司
乐备实是国内主要专注于提供多因子及多组学检测分析的实验服务专家，目前已扩展到单细胞测序、空间多组学、流式检测、电化学发光、液相微阵列、蛋白芯片、抗体芯片、PCR Array、ELISA、Elispot、多色免疫组化等20+个技术平台。已经为超过2500个客户提供服务，年检测样本超过30万，受到了广大客户的赞赏。
