LabEx 加油站——神经退行性指标的开发来啦！

A: 小乐，我们主要是做神经退行性疾病研究，但发现现在没有什么好的研究思路，刚看到LabEx的活动，你们有什么好推荐吗？

   

小乐: 老师好，针对神经退行性疾病研究，免疫学手段一般是可以通过因子检测和组化病例来进行研究的，主要检测的蛋白的集中在Aβ38、40、42，Tau（总蛋白和磷酸化蛋白），NFL，α-核输出蛋白等。

   

A: 好的，但针对Aβ和Tau这两个指标，我师兄反馈样本中检测不到，但有临床影像学的反馈，好郁闷！

   

小乐: 的确，Aβ和Tau（特别是磷酸化的Tau蛋白）用常规试剂盒很难检测，但现在MSD技术退出了S-Plex系列，灵敏度达到了飞克级别，老师可以看下哈！

 

  

A: 不过这些指标做的人也比较多，有没有有特色的？

   

小乐: 那就问对了，基于MSD可以做开发哟，我们针对Tau的18和217位点磷酸化蛋白可以进行开发实验，哈哈，老师有意向的话，咱们可以聊一下具体的需求和方案哈！

   

A: 果然很专业，就选LabEx了，我们详细沟通一下。

  

  

神经退行性指标开发

  

随着研究者深入研究，发现其他的一些指标更有临床上的意义，例如Tau(pT217)比Tau(pT181)更有临床价值，同样的Tau(pT18)也已经成为了热门靶点。

由于p271和p18未有商品化的试剂盒，LabEx基于MSD电化学发光平台，借助其高灵敏度和开发的自由度，开发了这两个磷酸化位点的检测方法。

  

参考文献：

1、Discriminative Accuracy of Plasma Phospho-tau217 for Alzheimer Disease vs Other Neurodegenerative Disorders

2、Cerebrospinal fluid p-tau217 performs better than p-tau181 as a biomarker of Alzheimer's disease.

神经退行性指标: Amyloid β40,Amyloid β42,Angiogenin,Angiotensinogen (AGT),Apo Al,Apo CIII,Apo E,ApoE4,BDNF,Cathepsin D,Complement C3,Complement C4,Complement Factor H,Contactin-1,Cortisol,C-Reactive Protein/CRP,FABP3/H-FABP,Ferritin,Fetuin A/AHSG,CX3CL1/Fractalkine,GDNF,GFAP,GM-CSF,IFNγ,IL-10,IL-12 p70,IL-13,IL-17/IL-17A,IL-1 beta/IL-1F2,IL-2,IL-21,IL-23,IL-4,IL-5,IL-6,IL-7,IL-8/CXCL8,ITAC,Kallikrein 6/Neurosin,Melatonin,CCL3/MIP-1 alpha,CCL4/MIP-1 beta,CCL20/MIP-3 alpha,MIP-4,Myeloperoxidase/MPO,NCAM,Neurogranin,Neurotensin,NSE,Osteopontin/OPN,Oxytocin,PAI-1 (Total),PARK5,PDGF-AA,PDGF-AB/BB,Serpin F1/PEDF,CCL5/RANTES,S100B,Pentraxin 2/SAP,sICAM-1,Soluble Superoxide Dismutase 1 (SOD1),Soluble Superoxide Dismutase 2 (SOD2),sRAGE,Substance P,sVCAM-1,Tau (pThr181),Tau (Total),TNF-alpha,Transglutaminase 2 (TGM2),TREM2,α1-Antitrypsin

 

本文摘自：神经退行性指标的开发来啦！

相关检测服务： ELISA CBA Luminex MSD
种属：人、小鼠、大鼠、非人灵长类动物、羊、猪、牛、犬、马 其它
样本：血清、血浆、细胞/组织裂解液、细胞培养上清液、肺泡灌洗液、其他

详见LabEx网站( www.u-labex.com)或来电咨询！ 
基因水平：PCR Array、RT-PCR、PCR、单细胞测序 
蛋白水平：MSD、Luminex、CBA、Antibody Array、ELISA、Sengenics、Elispot、IsoPlexis、Olink 
细胞水平：细胞染色、细胞分选、细胞培养、细胞功能 
组织水平：多重荧光免疫组化、免疫组化、免疫荧光 
数据分析：流式数据分析、组化数据分析、多因子数据分析