在 T 细胞与 NK 细胞群体中,经降维分析识别出 5 个细胞群,以 T 细胞为主。其中第 3 群(Treg 细胞)全部来源于肿瘤组织,高表达 CTLA4、TIGIT 等免疫抑制因子;此外检测到 T/NK 细胞耗竭标志物,提示其参与肿瘤免疫抑制微环境构建(图 2E-H)。
Pan-CAF 特异性表达 COL1A1、FAP、PDPN、DCN 及 VIM(图 3C);iCAFs 高表达 CXCLs、CCLs 等炎症及趋化因子;myCAFs 则高表达 αSMA(ACTA2)等标志物(图 3D-E)。
进一步分析 CAFs 内异常激活的分子通路,发现 iCAFs 差异表达 IL1R1、STAT3 等基因,myCAFs 差异表达 TGFBI、SMAD2 等分子(图 3F-I)。
研究团队构建 4 只 KPC 小鼠模型,获取 11,260 个细胞,经 t-SNE 降维分析得到 12 个细胞群,基质细胞以巨噬细胞和中性粒细胞为主(图 4A)。
图 B 展示各细胞类群对应的特异性标志物(平均 5989 个转录本,1916 个基因)。在 4012 个 CAFs 中识别出 iCAF、apCAF 和 myCAF 三个亚群,其中 apCAF 异常激活 H2-Ab1 和 Cd74 基因,编码 MHC-II 分子(图 4C~H)。


Fig.5 KPC 小鼠组织中 apCAF 亚群的鉴定
在图 5A~D 中,作者通过 RNA 原位杂交检测 Col1a1(pan-CAF 标志物)和 H2−Ab1(apCAF 标志物),免疫组化(IHC)检测 PDPN(pan-CAF 标志物)和 CD74(apCAF 标志物),并通过流式细胞术分选出 iCAF、apCAF 和 myCAF 三个亚群。
其中 apCAF 高表达 H2−Ab1、Cd74、Slpi 和 Saa3(图 5E),iCAF 高表达 Cxcl12、Pi16 和 Il6(图 5F),myCAF 高表达 Acta2 和 Tgfb1,验证了前期测序结果(图 5G)。

Fig.6 人源 PDAC 组织中 apCAF 亚群的鉴定
作者检测人源 CAFs 中编码 MHCII 的基因 HLA-DRA、HLA-DPA1 和 HLA-DQA1,pan-CAF 标志物 Col1a1,以及小鼠 apCAF 标志物 CD74、SLPi,发现 20.9% 的人源 CAFs 同时表达 CD74 和 HLA-DRA(图 A~C)。
图 D 通过成像质谱流式(Imaging mass cytometry)检测到人源 PDAC 组织中 pan-CAF 标志物 Col1a1(绿色)、apCAF 标志物 CD74 和 HLA-DR(白色),且不表达 CD45(红色)或 EPCAM(紫色)。

Fig.7 apCAF 的抗原提呈功能激活 CD4+T 细胞
对 KPC 小鼠进行 2-D 培养后,发现 apCAF 丢失 MHCII 相关标志物,获得 myCAF 标志物,提示 CAFs 发生亚群转化(图 7A)。
在 T 细胞激活实验中,作者构建原位类器官 KPC 小鼠模型用于分选 CAFs 和 APCs,另构建 OVA 特异性激活的 TCR 小鼠模型,分选 CD4+T 细胞进行共培养,通过流式细胞术检测共培养结果(图 7B-C)。
结果显示,APCs+OVA 组可诱导产生更多 CD69+T 细胞,apCAF+OVA 组具有类似效应但强度低于前者,而 myCAF 或 iCAF 无法激活 T 细胞(图 7D)。apCAF、myCAF 和 iCAF 均不表达协同刺激分子,提示其与传统 APC 激活 T 细胞的机制存在差异(图 7E)。
跨物种单细胞测序揭示具有抗原提呈功能的肿瘤相关成纤维细胞新亚群,其技术路线为:临床样本→单细胞 RNAseq→数据建库→表达矩阵→降维分析→细胞类群注释→下游功能验证。
研究主要发现包括:apCAF 亚群及其特异性标志物的鉴定、apCAF 的抗原提呈功能验证、CAFs 亚群间的动态演化关系。然而,apCAF 介导肿瘤免疫的内在分子机制及靶向 CAFs 亚群的个体化治疗策略仍需深入探索。
近年来,单纯依靠单细胞测序发表高水平论文的难度逐年增加,科研工作者逐渐将测序分析与后续功能验证相结合。若能结合空间转录组技术分析细胞亚群的空间定位,将为相关功能研究提供更坚实的理论基础。
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